传说对决苹果版
385.9M · 2025-10-21
在老乡鸡菜谱开源之后，很多粉丝朋友觉得菜谱的过程过于简单，甚至不能称之为菜谱。小编又在GitHub上发现了一个通过AI生成各种菜系、菜谱的神仙框架「一饭封神」。
「一饭封神」提供了页面，通过执行食材和菜系，即可生成菜谱，并生成配图。还可以进行营养分析、酒水搭配等操作。对于那些整天不知道吃什么的人来说，简直就是福音。
一个基于 AI 的智能菜谱生成平台，支持中华八大菜系 + 国际料理，提供营养分析、酒水推荐、菜谱效果图生成等全方位烹饪指导。
GitHub地址：github.com/liu-ziting/…
官网地址：eat.lz-t.top/
# 克隆项目
git clone https://github.com/liu-ziting/what-to-eat.git
cd what-to-eat
# 安装依赖
npm install
# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，添加你的 AI API 密钥
# 启动开发服务器
npm run dev
# 首次启动后，点击导航栏的 ️ 图标可以动态配置AI模型参数
本地部署需要添加自己的AI的API秘钥，官网提供了可视化服务，我们可以直接使用。
在首页，我们分别可以看到主页、美食盲盒、满汉全席、玄学厨房、酱料大师，以及更多。
主要分三步：
小编这里随便选了三个食材：牛排、鹅肉、油菜
成品包括了详细的制作步骤、烹饪技巧、营养分析、酒水搭配以及最终的效果。
生成随机的食材，也可以通过偏好设置限制食材的范围。
然后就可以通过上面的步骤生成美食食谱了。
还有满汉全席、玄学厨房、酱料大师使用方法大同小异。通过引入其他的东西来限制食材以及菜系，最后生成不同的结果。
技术当然绕不来大模型AI，选择合适的大模型，配合合理的提示词，生成稳定的模板。
我们可以看到菜谱默认使用的是deepseek-chat,而文生图使用的是cogview-3-flash。可以在这里配置适合自己的大模型。作者也是做到了可配置化。
调用大模型并不难，难就难在提示词，通过合理的提示词才能生成符合要求的结果。
liu-ziting/what-to-eat 或许不是一个技术上天翻地覆的项目，但它完美地体现了编程的初衷：**用技术改善生活，哪怕只是解决一个微小的烦恼。**这也算大模型AI的一个完美落地。
