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用 SOLO 模式 30 分钟搞定 智能点名系统 | 围巾哥萧尘

时间:2025-09-04 16:00:03 来源:互联网

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用 SOLO 模式 30 分钟搞定 智能点名系统 | 围巾哥萧尘?

摘要: 本文将详细介绍如何从零开始,利用TRAE AI辅助开发一个功能丰富的智能点名系统。该系统支持名单导入、正序与乱序点名、名单高亮切换、滚动速度调节等功能,并已成功部署上线。我们将分享整个开发流程,包括初始构想、提示词工程、功能迭代、问题调试及最终部署。

关键词: 智能点名系统;TRAE AI开发;提示词工程;功能迭代;在线部署

1、系统概述与功能展示

大家好,我是围巾哥萧尘,今天(2025年9月2日上午10点半)我们将演示并讲解一个智能点名系统的开发过程。该系统旨在提供一个便捷、高效的点名解决方案,其主要界面分为功能区和赞赏区。

核心功能包括:

2. 开发流程:从构想到实现**

整个开发流程涵盖了从构思、功能增加、Bug修改到最终上传和部署的完整链条。

2.1 初始需求与提示词工程

在开发初期,我们通过精确的提示词(Prompt)向TRAE AI描述了我们想要构建的系统。

对应的提示词: ““帮我制作一个点名交互html网页,点名的名字字体高亮,要有切换效果,风格有趣,不要太简洁,有滚轮调节速度,字体要大。还要支持导入学生名单””

AI基于此提示词,快速生成了需求文档和技术开发文档,并完成了初步的页面开发。

2.2 功能迭代与优化

尽管AI快速生成了初始版本,但为了更好地满足用户需求和提升体验,我们进行了一系列的功能调整和增强。

2.3 问题调试

在开发过程中,我们对多个地方进行了调试。例如,点名名字的显示问题(从序号到名字)和页面布局的调整(从上下布局到两端居中布局)都是通过多次调试完成的。

2.4 部署与上线

开发完成后,我们将代码上传并进行了在线部署,主要分为三个阶段:

2.4.1. 本地开发完成: http://localhost:8001/,确保所有功能在本地运行正常。

2.4.2. 代码推送到仓库:

使用Git智能体大佬(我用 TRAE 做了一个有意思的Agent 「Git 智能体大佬」。 点击 s.trae.ai/a/439728 )将代码推送到云端代码仓库。

初期没有提供远端地址,我们手动指定了一个远端地址,从而完成了代码的上传,构建了远程仓库。

GitHub地址:<github.com/xiaoweiruby…

已公开,用于云端代码仓库管理。

2.4.3. 云端部署: 完成了云端部署,使得其他同学也能使用。部署的网站名为call-name-web.vercel.app,

大家可以使用该网站进行点名。

3. 总结

这个智能点名系统的开发过程展示了TRAE AI辅助开发的高效性,同时也强调了人工迭代和优化的重要性。通过精确的提示词工程、持续的功能增强、Bug修复以及规范的部署流程,我们成功构建了一个实用且用户友好的点名系统。

如果您觉得这个系统好用,请务必支持开发者,这将鼓励更多开发者创造出更多优秀的作品。大家可以尝试使用,也可以参考本教程自行开发点名系统。

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