删除mysql下pid文件后无法启动问题的解决方法

背景知识InnoDB相比较MyISAM一是支持事务，二是支持了行级锁，提到InnoDB锁问题就不得不提到事务，所以在这之前先了解下事务的一些知识事务及其ACID属性事务是由一组sql语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性。原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。并发事务处理带来的问题相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多的用户。但是并发事务处理也会带来以下问题。脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表事务隔离级别mysql数据库实现事务隔离的方式，基本上可分为两种。一种是在读取数据前，对其加锁，阻止其他事务对数据进行修改。不加锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照，并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级）的一致性读取。从用户的角度来看，好像是数据库可以提供同意数据的多个版本，因此，这种技术叫做 数据多版本并发控制 简称mvcC。四种事务隔离级别：READ UNCOMMITTED（读未提交）：事务A和B操作同一数据，事务A能够读到事务B未提交的数据，会产生幻读，不可重复读，脏读READ COMMITTED（读已提交）：事务A和B操作同一数据，事务A能够读到事务B更新的数据，会产生幻读和不可重复度REPEATABLE READ（可重复读）：事务A和事务B操作同一数据，事务A不能读到事务B已经插入的数据，会产生幻读SERIALIZABLE（串行化）：所有事务都必须保证串行执行，不会产生脏读，幻读，不可重复度 获取InnoDB行锁争用情况可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统伤的行锁的争夺情况：mysql> show status like 'innodb_row_lock%'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name                 | Value | +-------------------------------+-------+ | Innodb_row_lock_current_waits | 0     | | Innodb_row_lock_time          | 0     | | Innodb_row_lock_time_avg      | 0     | | Innodb_row_lock_time_max      | 0     | | Innodb_row_lock_waits         | 0     | +-------------------------------+-------+ 5 rows in set (0.04 sec)如果锁争用比较严重，Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值比较高，可以通过查询infORMation_schema数据库中相关的表来查看锁情况，或者通过设置InnodDB Monitors来进一步观察发生锁冲突的表、数据行等，并分析其原因。（1）通过查询information_schema数据库中的innodb_locks表了解锁的等待情况：mysql> use information_schema; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select * from innodb_locks; Empty set, 1 warning (0.01 sec) mysql>（2）通过设置InnoDB Monitors观察锁冲突情况：mysql> create table innodb_monitor(a INT) ENGINE=INNODB; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)然后通过下面语句来进行查看：mysql> show engine innodb status; | Type   | Name | Status                                                                                                                                                                                                                                                                                            | InnoDB |      | ... ------------ TRANSACTIONS ------------ Trx id counter 6076 Purge done for trx's n:o < 6071 undo n:o < 0 state: running but idle History list length 0 LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION: ---TRANSACTION 421657844005624, not started 0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s) ---TRANSACTION 421657844004704, not started 0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s) ---TRANSACTION 421657844006544, not started 0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s) -------- FILE I/O -------- ... -------------- ROW OPERATIONS -------------- 0 queries inside InnoDB, 0 queries in queue 0 read views open inside InnoDB Process ID=1, Main thread ID=140182422546176, state: sleeping Number of rows inserted 55250, updated 1240, deleted 376, read 22512 0.00 inserts/s, 0.00 updates/s, 0.00 deletes/s, 0.00 reads/s ---------------------------- END OF INNODB MONITOR OUTPUT ============================ 1 row in set (0.01 sec)监视器可以通过下列语句来停止：mysql&gt; drop table innodb_monitor;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)设置监视器后，在show innodb status的显示内容中，会有详细的当前锁等待的信息，包括表名、锁类型、锁定记录的情况等，便于进一步分析和定位问题。InnoDB的行锁模式及加锁方法InnoDB实现了两种类型的行锁共享所（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。排他锁（X）：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁。意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先获得该表的IS锁。意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行排他锁前必须先获得该表的IX锁。InnoDB行锁模式兼容性列表：XIXSISX冲突冲突冲突冲突IX冲突兼容冲突兼容S冲突冲突兼容兼容IS冲突兼容兼容兼容如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就将请求的锁收于授予该事务，否则该事务就要等待锁的释放。意向锁是InnoDB自动加的，对于update，delete和insert语句，InnoDB是会自动给涉及数据集加排他锁（X）；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。共享锁（S）：select * from table_name where … lock in share mode;排他锁（X）：select * from table_name where …for update;用lock in share mode获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行update或delete。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁。注：session1和session2是两个连接到MySQL的客户端，使用的数据库是从mysql下载的下面是使用 lock in share mode加共享锁的例子session1:mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from actor where actor_id=178; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update         | +----------+------------+-----------+---------------------+ |      178 | LISA       | MONROE    | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)session2:mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from actor where actor_id=178; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update         | +----------+------------+-----------+---------------------+ |      178 | LISA       | MONROE    | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)session1对actor_id=178的记录加share mode的共享锁，session2也对actor_id=178加share mode的共享锁，此时session1和session2能够加共享锁，如下：session1 mysql> select * from actor where actor_id=178 lock in share mode; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update         | +----------+------------+-----------+---------------------+ |      178 | LISA       | MONROE    | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) session2 mysql> select * from actor where actor_id=178 lock in share mode; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update         | +----------+------------+-----------+---------------------+ |      178 | LISA       | MONROE    | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)紧接着session1对178记录进行update，此时session1会等待锁，与此同时session2也对178记录更新，此时session2发生死锁，退出；session1 mysql> update actor set last_name='monore t' where actor_id=178; ...等待 session2 mysql> mysql> update actor set last_name='monore t' where actor_id=178; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL Server version for the right syntax to use near 'mysql> update actor set last_name='monore t' where actor_id=178' at line 1session2提交事务，session1获取到锁，update成功。session2 mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) session1 Query OK, 1 row affected (49.29 sec) Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0 mysql> select * from actor where actor_id=178; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update         | +----------+------------+-----------+---------------------+ |      178 | LISA       | monore t  | 2021-09-02 12:47:50 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)下面是使用for update加排他锁的例子session1对actor_id=178的行记录使用for update加排他锁，此时session2再次对178加排他锁是不会获取到锁的，会等待。session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from actor where actor_id=178 for update; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update         | +----------+------------+-----------+---------------------+ |      178 | LISA       | monore t  | 2021-09-02 12:47:50 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from actor where actor_id=178 for update; ...等待session1提交事务，session2获取到锁。session1 mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) session2 mysql> select * from actor where actor_id=178 for update; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update         | +----------+------------+-----------+---------------------+ |      178 | LISA       | monore t  | 2021-09-02 12:47:50 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (4.84 sec)InnoDB行锁的实现方式InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚集索引Row_id来对记录加锁，InnoDB行锁分为3种情形。1、Record Lock：对索引项加锁。2、Gap lock：对索引项之间的“间隙”、第一条记录前的“间隙”或最后一条记录后的“间隙”加锁。3、Next-key lock：前两种的组合，对记录及其前面的间隙加锁InnoDB这种行锁实现特点意味着：如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟锁表一样！在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁这一特性，否则可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。在不通过索引条件查询时，InnoDB会锁定表中的所有记录如下，payment表的amount字段没有索引session1加锁查询amount=8.99的数据，然后session2在加锁查询amount=3.99的数据，此时session2就会等待锁，session1 commit后session2获取到锁查询到数据。看起来session1只给amount=8.99的行加了锁，但是却出现了锁等待，原因就是在没有索引的情况下InnoDB对所有的记录加锁。session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where amount=8.99 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ |         62 |           3 |        1 |   8.99 | |         81 |           3 |        1 |   8.99 | |         83 |           3 |        2 |   8.99 | ... +------------+-------------+----------+--------+ session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where amount=3.99 for update; ...等待下面我们看一下通过索引条件加锁时的情况，例如session1加锁查询payment_id=62，session2加锁查询payment_id=81；此时使用了索引，加锁就只加在符合索引条件的记录上了，并没有出现等待锁情况。session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where payment_id=62 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ |         62 |           3 |        1 |   8.99 | +------------+-------------+----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where payment_id=81 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ |         81 |           3 |        1 |   8.99 | +------------+-------------+----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)由于MySQL的行锁是对索引加的锁所以虽然访问了不同的记录，但是如果使用相同的索引键会出现冲突的比如payment表staff_id有索引，amount没有索引，session1加锁查询staff_id=1 and amount=8.99的记录，session2加锁查询staff_id=1 and amount=3.99的记录，session2就会等待获取锁，虽然访问的是不同的行，因为锁是加在索引上，所以会产生锁冲突。session1 commit后session2获取锁成功。session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where staff_id=1 and amount=8.99 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ |         62 |           3 |        1 |   8.99 | |         81 |           3 |        1 |   8.99 | |        122 |           5 |        1 |   8.99 | |        188 |           7 |        1 |   8.99 | ... +------------+-------------+----------+--------+ session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where staff_id=1 and amount=3.99 for update; ...等待当表有多个索引的时候不同事务可以使用不同的索引锁定不同的行，不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB都会使用行锁来对数据加锁payment表的customer_id和staff_id是索引，session1加锁查询customer_id=3，session2加锁查询staff_id=1的行，customer_id=3的数据中包含staff_id=1的数据，session2会等待锁，因为session1锁了所有customer_id=3的行，包含staff_id=1的，所以session2或等待获取锁。session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where customer_id=3 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ |         60 |           3 |        1 |   1.99 | |         61 |           3 |        1 |   2.99 | |         62 |           3 |        1 |   8.99 | |         63 |           3 |        1 |   6.99 | |         64 |           3 |        2 |   6.99 | |         65 |           3 |        1 |   2.99 | |         66 |           3 |        1 |   4.99 | |         67 |           3 |        1 |   4.99 | |         68 |           3 |        1 |   5.99 | |         69 |           3 |        2 |  10.99 | |         70 |           3 |        2 |   7.99 | |         71 |           3 |        2 |   6.99 | |         72 |           3 |        1 |   4.99 | |         73 |           3 |        2 |   4.99 | |         74 |           3 |        1 |   2.99 | |         75 |           3 |        1 |   1.99 | |         76 |           3 |        2 |   3.99 | |         77 |           3 |        1 |   2.99 | |         78 |           3 |        2 |   4.99 | |         79 |           3 |        2 |   5.99 | |         80 |           3 |        2 |   4.99 | |         81 |           3 |        1 |   8.99 | |         82 |           3 |        2 |   2.99 | |         83 |           3 |        2 |   8.99 | |         84 |           3 |        2 |   0.99 | |         85 |           3 |        1 |   2.99 | +------------+-------------+----------+--------+ 26 rows in set (0.00 sec) session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where staff_id=1 for update; ...等待注： 即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是有MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表就不会使用索引，这种情况InnoDB会对所有的行加锁 ，因此在分析锁冲突时别忘了分析sql执行计划。Next-Key锁当用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享锁或排他锁时，InnoDB会给符合条件的数据行的索引项加锁，对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP）”，InnoDB会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的Next-Key锁。举个例子，加锁查询payment_id>16048的数据，16049的记录会加锁，大于16049的记录（不存在）的“间隙”也会加锁。session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where payment_id>16048 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ |      16049 |         599 |        2 |   2.99 | +------------+-------------+----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) session2 mysql> insert into payment (payment_id, customer_id, staff_id, amount) value (16050, 3, 2, 1.99); ... 等待还要特别说的是，InnoDB除了通过范围条件加锁时使用Next-Key锁外，如果使用相等条件请求一个不存在的记录加锁，InnoDB也会使用Next-Key。例如session1加锁请求payment_id=16051的记录（该记录不存在），session2 插入payment_id=16051的记录就会等待锁。session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where payment_id=16051 for update; Empty set (0.01 sec) session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into payment (payment_id, customer_id, staff_id, amount) value (16051, 3, 2, 1.99); ...等待什么时候用表锁 事务需要更新大部分或全部数据，表比较大，如果使用行锁，不仅这个事务执行效率低，而且可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突，这种情况下可以考虑使用表锁来提高事务的执行效率。事务涉及到多个表，比较复杂，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。这种情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表，从而避免死锁，减少数据库因事务回滚带来的开销。当然这两种情况事务不能太多，否则，就应该考虑使用MyISAM表了。死锁死锁示例，session1加锁查询payment表payment_id=15866记录，session2加锁查询actor表actor_id=200记录，之后session1加锁查询actor表actor_id=200，此时因为session2持有锁所以session1等待锁，然后session2加锁查询payment表payment_id=15866记录，这时InnoDB检测到了死锁，session2退出，session1查询到actor_id=200的记录。session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from payment where payment_id=15866 for update; +------------+-------------+----------+-----------+--------+---------------------+---------------------+ | payment_id | customer_id | staff_id | rental_id | amount | payment_date        | last_update         | +------------+-------------+----------+-----------+--------+---------------------+---------------------+ |      15866 |         592 |        1 |     11410 |   8.99 | 2005-08-02 19:29:01 | 2006-02-15 22:23:29 | +------------+-------------+----------+-----------+--------+---------------------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from actor where actor_id=200 for update; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update         | +----------+------------+-----------+---------------------+ |      200 | THORA      | TEMPLE    | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.01 sec) session1 mysql> select * from actor where actor_id=200 for update; ... 等待锁 session2，InnoDB检测到死锁，退出事务 mysql> select * from payment where payment_id=15866 for update; ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction session2退出事务，session1获取到锁 mysql> select * from actor where actor_id=200 for update; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update         | +----------+------------+-----------+---------------------+ |      200 | THORA      | TEMPLE    | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (6.53 sec)通过过例子可以看出，InnoDB一般能自动检测到死锁，并且使一个事务释放锁并回退，另一个事务获取到锁后可以继续正常执行，但是涉及外部锁以及表锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这就需要设置锁等待的超时时间innodb_lock_wait_timeout来解决。这个参数并不是只用来结局死锁问题，在并发比较高的情况下如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重的性能问题，甚至拖垮数据库。通过设置合适的锁等待超市阈值可以避免这种情况发生。

在安装mysql过程中，由于对log文件目录位置进行了修改，在my.cnf 中加入[mysqld]port= 3306socket= /tmp/mysql.sockskip-lockingkey_buffer_size = 16Mmax_allowed_packet = 1Mtable_open_cache = 64sort_buffer_size = 512Knet_buffer_length = 8Kread_buffer_size = 256Kread_rnd_buffer_size = 512Kmyisam_sort_buffer_size = 8M新增log-error = /var/log/mysql/mysql_error.log新增log-bin = /var/log/mysql/binlog导致MYSQL无法正常启动查看LOG后发现Can't start server : Bind on unix socket: Permission denied应该是一个权限问题，仔细检查发现 新制定的log 文件权限不对使用chown进行修改 之后还是同样错误Do you already have another mysqld server running on socket: /tmp/mysql.sock ?chmod 777 /tmp 就可以了如果好不行的话，建议把整个mysql安装目录都改为 mysql:mysql下chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql应该就不会有权限方面的问题了

有些设计师朋友在处理CAD填充时，会遇到一个棘手的问题：在删除CAD图案填充后，边界也随之消失了，这是为什么呢？下面，小编将以浩辰CAD软件为例，给大家详细介绍一下CAD图案填充删除后边界随之消失的原因以及解决方法。CAD图案填充被删除后，边界也随之消失，这是由于浩辰CAD软件中的【关联填充】功能被启用的缘故。这个功能让填充和边界之间建立了关联，即在选择关联填充时也选定边界对象，所以当CAD图案填充被删除时，边界也就自动消失了。CAD图案填充删除后边界消失解决方法一：启动浩辰CAD软件后，调用命令快捷键【OP】，打开【选项】对话框。在其中，点击切换至【选择集】选项卡后，取消勾选【关联填充】，点击【确定】。 CAD图案填充删除后边界消失解决方法二：在浩辰CAD软件中还可以通过设置系统变量PICKSTYLE的值来控制编组选择和关联填充选择的使用。具体操作步骤如下：打开浩辰CAD软件后，在命令行输入PICKSTYLE，按回车键，根据命令提示将其值设置为0即可不使用编组选择和关联填充选择。在本篇文章中，小编向大家分享了两种解决CAD图案填充删除后边界也随之消失的方法步骤。希望这些内容能够帮助对CAD设计感兴趣的朋友们解决问题，同时，也欢迎大家关注阿里西西教程专区，以便在未来的日子里获取更多有关CAD设计的精彩教程！

win10临时文件删除方法一、临时文件夹Windows 10删除临时文件的方法有哪些？在 Windows 10 中删除临时文件是提高系统性能的明智选择。这些临时文件和文件夹在程序的初始需求之外是不必要的。1、在文件资源管理器中导航到本地磁盘 （C：）2、在这里，双击Windows 文件夹，如下图所示。3、现在点击Temp并同时按下Ctrl 和 A选择所有文件和文件夹。按键盘上的删除键。注意：如果系统上打开了任何相关程序，屏幕上将提示错误消息。跳过它以继续删除。如果系统运行时某些临时文件被锁定，则无法删除它们。4、从 Windows 10 删除临时文件后重新启动系统。如何删除 Appdata 文件？1、按 Windows 键 + R 然后键入%localappdata%并按 Enter。2、最后，点击Temp并删除其中的临时文件。二、休眠文件休眠文件是巨大的，它们在磁盘中占据了巨大的存储空间。它们从不用于系统的日常活动。休眠模式将 所有打开文件的信息保存在硬盘中，并允许关闭计算机。所有休眠文件都存储在C:hiberfil.sys位置。当用户打开系统时，所有的工作都会重新出现在屏幕上，从它停止的地方开始。系统在休眠模式下不消耗任何能量。但建议你在不使用时禁用系统中的休眠模式。1、在Windows 搜索栏中键入命令提示符或 cmd 。然后，单击以管理员身份运行。2、现在在命令提示符窗口中键入以下命令，然后按 Enter：powercfg.exe /休眠关闭现在，系统已禁用休眠模式。现在将删除 C:hiberfil.sys 位置 中的所有休眠文件。禁用休眠模式后，该位置中的文件将被删除。注意：当你禁用休眠模式时，你无法实现 Windows 10 系统的快速启动。三、系统下载的程序文件如何在Windows 10删除临时文件？C:WindowsDownloaded Program Files 文件夹中下载的文件不被任何程序使用。此文件夹包含 ActiveX 控件和 Internet Explorer 的 Java 小程序使用的文件。当借助这些文件在网站上使用相同的功能时，你无需再次下载。由于ActiveX控件和Internet Explorer的Java小程序，现在人们不使用系统中下载的程序文件没有用。它不必要地占用磁盘空间，因此，你应该定期清除它们。这个文件夹通常看起来是空的。但是，如果其中有文件，请按照以下过程删除它们：1、点击本地磁盘 （C：），然后双击Windows 文件夹，如下图所示。2、现在，向下滚动并双击Downloaded Program Files 文件夹。3、选择此处存储的所有文件，然后按Delete键。现在，所有下载的程序文件都从系统中删除。四、Windows 旧文件Windows 10删除临时文件的方法有哪些？每当你升级 Windows 版本时，早期版本的所有文件都会作为副本保存在标记为Windows Older Files的文件夹中。如果你希望返回到更新前可用的旧版 Windows，你可以使用这些文件。注意：在删除此文件夹中的文件之前，请备份你以后要使用的文件（切换回以前版本所需的文件）。1、单击你的 Windows键并在搜索栏中键入磁盘清理，如下所示。2、从搜索结果中打开 磁盘清理。3、现在，选择要清理的驱动器。4、在这里，点击清理系统文件。注意： Windows 会每十天自动删除这些文件，即使它们不是手动删除的。5、现在，浏览以前的 Windows 安装文件并删除它们。C:Windows.old 位置中的所有文件都将被删除。五、Windows 更新文件夹Windows 10删除临时文件分步教程：每次有更新时都会重新创建C:WindowsSoftwareDistribution文件夹中的文件，即使在删除之后也是如此。解决此问题的唯一方法是在你的 PC 上禁用 Windows 更新服务。1、单击开始菜单并输入服务。2、打开服务窗口并向下滚动。3、现在，右键单击Windows 更新并选择停止，如下图所示。4、现在，在文件资源管理器中导航到本地磁盘 （C：）5、在这里，双击 Windows 并删除 SoftwareDistribution 文件夹。6、再次打开服务窗口并右键单击Windows 更新。7、这一次，选择开始，如下图所示。注意：如果文件已损坏，此过程还可用于将 Windows 更新恢复到其原始状态。删除文件夹时要小心，因为其中一些文件夹位于受保护/隐藏的位置。

卧龙苍天陨落最近推送了1.300版本，不过很多玩家发现无法启动的问题，下面阿里西西小编为大家带来卧龙苍天陨落无法启动解决方法，感兴趣的小伙伴一起了解一下吧。卧龙苍天陨落1.300版本无法启动怎么解决【关于发布中的 DLC 第3弹/1.300版本】目前我们已发现游戏在某些环境下会出现无法正常启动等问题。为各位带来不便，我们深表歉意。目前开发组正在全力准备修复补丁。在修复补丁上线之前，建议可尝试以下方法来暂时避开此问题。游戏无法启动(Steam®版/Microsoft Store版)时的解决方法我们已确认在启用 HDR 时会出现无法启动游戏的问题。在此对造成的不便致歉，在问题解决之前，请按照以下步骤避免出现该问题。Windows 101.点选[开始]、[设定]>[系统]>[显示]。2.若PC联结至复数台显示屏，则点选[整理显示屏]并选择支持HDR的显示屏。3.在[Windows HD Color 设定]里将[使用HDR]调整为“关闭”。4.启动游戏(游戏里的HDR设定将自动变更为“关闭”Windows 111.点选[开始]、[设定]>[系统]>[显示]2.如果电脑连接了多个显示屏，请选择顶部支持 HDR 的显示屏。3.将[使用HDR]调整为“关闭”4.启动游戏(游戏里的HDR设定将自动变更为“关闭”)卧龙苍天陨落无法启动解决方法已经分享在上面，感兴趣的小伙伴可以参考本篇攻略，希望能为各位玩家们带来帮助，想要了解更多游戏攻略及资讯请持续关注阿里西西游戏。

要如何删除阿里云盘中资源库的文件呢？在阿里云盘的app资源库里存在着众多文件，要是用户打算清理云盘空间，便可以把不需要的文件给删掉。接下来就给大家讲讲怎样去删除资源库中的文件内容，对此感兴趣的用户阿里西西小编带大家一起来看看吧。 删除资源库的文件方法1、打开阿里云盘APP选择【资源库】，可以查看文件的类别。2、进入文件列表后选择你想要删除的资源文件，勾选完成后可以点击下方的【删除】按钮。3、将文件移至回收站中就可以删除了，被删除的文件还会在回收站中保留一段时间，过段时间后会自动清空。如果用户有误删的文件，在回收站彻底清空之前还是可以恢复的。4、也可以进入阿里云盘的主机管理控制台，选择“文件管理”-“文件删除”来删除文件，清理内存空间。