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Photoshop Cs5上经常使用的快捷键工具箱(多种工具共用一个快捷键的可同时按【Shift】加此快捷键选取)矩形、椭圆选框工具 【M】裁剪工具 【C】移动工具 【V】套索、多边形套索、磁性套索 【L】魔棒工具 【W】喷枪工具 【J】画笔工具 【B】像皮图章、图案图章 【S】历史记录画笔工具 【Y】像皮擦工具 【E】铅笔、直线工具 【N】模糊、锐化、涂抹工具 【R】减淡、加深、海棉工具 【O】钢笔、自由钢笔、磁性钢笔 【P】添加锚点工具 【+】删除锚点工具 【-】直接选取工具 【A】文字、文字蒙板、直排文字、直排文字蒙板 【T】度量工具 【U】直线渐变、径向渐变、对称渐变、角度渐变、菱形渐变 【Shift】+【G】油漆桶工具 【G】吸管、颜色取样器 【I】抓手工具 【H】缩放工具 【Z】默认前景色和背景色 【D】切换前景色和背景色 【X】切换标准模式和快速蒙板模式 【Q】标准屏幕模式、带有菜单栏的全屏模式、全屏模式 【F】临时使用移动工具 【Ctrl】临时使用吸色工具 【Alt】临时使用抓手工具 【空格】打开工具选项面板 【Enter】快速输入工具选项(当前工具选项面板中至少有一个可调节数字) 【0】至【9】循环选择画笔 【[】或【]】选择第一个画笔 【Shift】+【[】选择最后一个画笔 【Shift】+【]】建立新渐变(在”渐变编辑器”中) 【Ctrl】+【N】文件操作新建图形文件 【Ctrl】+【N】用默认设置创建新文件 【Ctrl】+【Alt】+【N】打开已有的图像 【Ctrl】+【O】打开为... 【Ctrl】+【Alt】+【O】关闭当前图像 【Ctrl】+【W】保存当前图像 【Ctrl】+【S】另存为... 【Ctrl】+【Shift】+【S】存储副本 【Ctrl】+【Alt】+【S】页面设置 【Ctrl】+【Shift】+【P】打印 【Ctrl】+【P】打开“预置”对话框 【Ctrl】+【K】显示最后一次显示的“预置”对话框 【Alt】+【Ctrl】+【K】设置“常规”选项(在预置对话框中) 【Ctrl】+【1】设置“存储文件”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【2】设置“显示和光标”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【3】设置“透明区域与色域”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【4】设置“单位与标尺”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【5】设置“参考线与网格”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【6】外发光效果(在”效果”对话框中) 【Ctrl】+【3】内发光效果(在”效果”对话框中) 【Ctrl】+【4】斜面和浮雕效果(在”效果”对话框中) 【Ctrl】+【5】应用当前所选效果并使参数可调(在”效果”对话框中) 【A】图层混合模式循环选择混合模式 【Alt】+【-】或【+】正常 【Ctrl】+【Alt】+【N】阈值（位图模式） 【Ctrl】+【Alt】+【L】溶解 【Ctrl】+【Alt】+【I】背后 【Ctrl】+【Alt】+【Q】清除 【Ctrl】+【Alt】+【R】正片叠底 【Ctrl】+【Alt】+【M】屏幕 【Ctrl】+【Alt】+【S】叠加 【Ctrl】+【Alt】+【O】柔光 【Ctrl】+【Alt】+【F】强光 【Ctrl】+【Alt】+【H】颜色减淡 【Ctrl】+【Alt】+【D】颜色加深 【Ctrl】+【Alt】+【B】变暗 【Ctrl】+【Alt】+【K】变亮 【Ctrl】+【Alt】+【G】差值 【Ctrl】+【Alt】+【E】排除 【Ctrl】+【Alt】+【X】色相 【Ctrl】+【Alt】+【U】饱和度 【Ctrl】+【Alt】+【T】颜色 【Ctrl】+【Alt】+【C】光度 【Ctrl】+【Alt】+【Y】去色 海棉工具+【Ctrl】+【Alt】+【J】加色 海棉工具+【Ctrl】+【Alt】+【A】暗调 减淡/加深工具+【Ctrl】+【Alt】+【W】中间调 减淡/加深工具+【Ctrl】+【Alt】+【V】高光 减淡/加深工具+【Ctrl】+【Alt】+【Z】选择功能全部选取 【Ctrl】+【A】取消选择 【Ctrl】+【D】重新选择 【Ctrl】+【Shift】+【D】羽化选择 【Ctrl】+【Alt】+【D】反向选择 【Ctrl】+【Shift】+【I】路径变选区 数字键盘的【Enter】载入选区 【Ctrl】+点按图层、路径、通道面板中的缩约图滤镜按上次的参数再做一次上次的滤镜 【Ctrl】+【F】退去上次所做滤镜的效果 【Ctrl】+【Shift】+【F】重复上次所做的滤镜(可调参数) 【Ctrl】+【Alt】+【F】选择工具(在“3D变化”滤镜中) 【V】立方体工具(在“3D变化”滤镜中) 【M】球体工具(在“3D变化”滤镜中) 【N】柱体工具(在“3D变化”滤镜中) 【C】轨迹球(在“3D变化”滤镜中) 【R】全景相机工具(在“3D变化”滤镜中) 【E】视图操作显示彩色通道 【Ctrl】+【~】显示单色通道 【Ctrl】+【数字】显示复合通道 【~】以CMYK方式预览(开关) 【Ctrl】+【Y】打开/关闭色域警告 【Ctrl】+【Shift】+【Y】放大视图 【Ctrl】+【+】缩小视图 【Ctrl】+【-】满画布显示 【Ctrl】+【0】实际象素显示 【Ctrl】+【Alt】+【0】向上卷动一屏 【PageUp】向下卷动一屏 【PageDown】向左卷动一屏 【Ctrl】+【PageUp】向右卷动一屏 【Ctrl】+【PageDown】向上卷动10 个单位 【Shift】+【PageUp】向下卷动10 个单位 【Shift】+【PageDown】向左卷动10 个单位 【Shift】+【Ctrl】+【PageUp】向右卷动10 个单位 【Shift】+【Ctrl】+【PageDown】将视图移到左上角 【Home】将视图移到右下角 【End】显示/隐藏选择区域 【Ctrl】+【H】显示/隐藏路径 【Ctrl】+【Shift】+【H】显示/隐藏标尺 【Ctrl】+【R】显示/隐藏参考线 【Ctrl】+【;】显示/隐藏网格 【Ctrl】+【”】贴紧参考线 【Ctrl】+【Shift】+【;】锁定参考线 【Ctrl】+【Alt】+【;】贴紧网格 【Ctrl】+【Shift】+【”】显示/隐藏“画笔”面板 【F5】显示/隐藏“颜色”面板 【F6】显示/隐藏“图层”面板 【F7】显示/隐藏“信息”面板 【F8】显示/隐藏“动作”面板 【F9】显示/隐藏所有命令面板 【TAB】显示或隐藏工具箱以外的所有调板 【Shift】+【TAB】文字处理(在”文字工具”对话框中)左对齐或顶对齐 【Ctrl】+【Shift】+【L】中对齐 【Ctrl】+【Shift】+【C】右对齐或底对齐 【Ctrl】+【Shift】+【R】左／右选择 1 个字符 【Shift】+【←】/【→】下／上选择 1 行 【Shift】+【↑】/【↓】选择所有字符 【Ctrl】+【A】选择从插入点到鼠标点按点的字符 【Shift】加点按左／右移动 1 个字符 【←】/【→】下／上移动 1 行 【↑】/【↓】左／右移动1个字 【Ctrl】+【←】/【→】将所选文本的文字大小减小2 点象素【Ctrl】+【Shift】+【<】将所选文本的文字大小增大2 点象素【Ctrl】+【Shift】+【>】将所选文本的文字大小减小10 点象素【Ctrl】+【Alt】+【Shift】+【<】将所选文本的文字大小增大10 点象素【Ctrl】+【Alt】+【Shift】+【>】将行距减小2点象素 【Alt】+【↓】将行距增大2点象素 【Alt】+【↑】将基线位移减小2点象素 【Shift】+【Alt】+【↓】将基线位移增加2点象素 【Shift】+【Alt】+【↑】将字距微调或字距调整减小20/1000ems 【Alt】+【←】将字距微调或字距调整增加20/1000ems 【Alt】+【→】将字距微调或字距调整减小100/1000ems 【Ctrl】+【Alt】+【←】将字距微调或字距调整增加100/1000ems 【Ctrl】+【Alt】+【→】设置“增效工具与暂存盘”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【7】设置“内存与图像高速缓存”(在预置对话框中) 【Ctrl】+【8】编辑操作还原/重做前一步操作 【Ctrl】+【Z】还原两步以上操作 【Ctrl】+【Alt】+【Z】重做两步以上操作 【Ctrl】+【Shift】+【Z】剪切选取的图像或路径 【Ctrl】+【X】或【F2】拷贝选取的图像或路径 【Ctrl】+【C】合并拷贝 【Ctrl】+【Shift】+【C】将剪贴板的内容粘到当前图形中 【Ctrl】+【V】或【F4】将剪贴板的内容粘

Photoshop是电影、视频和多媒体领域的专业人士, 使用 3D 和动画的图形和 Web 设计人员, 以及工程和科学领域的专业人士的理想选择。呈现 3D 图像并将它合并到 2D 复合图像中。轻松编辑视频图层上的动画图形, 让时间停下来。以及使用测量、计数和可视化工具, 探查您的图像。密技一: 当你需要快速隐藏工具栏和多个浮动面板时，逐一点击面板上的关闭按钮，接下来使用时又要打开，十分不方便。其实你可以同时按键盘上的“Shift”和“ Tab”键，这样浮动面板会立即隐藏起来，从屏幕上消失，再同时按下两键，面板又会显现；如果只按下“Tab”键，则工具栏连同浮动面板会一起隐藏，再按以下该键，它们会同时显现。密技二: 在Photoshop中，有很多时候要修改设置的取值。一般情况会在取值框的又侧有一个黑三角，点击它会出现一个滑动标尺，拖动标尺就可以修改取值了，但有时不会十分精确。这时可以按键盘上的向下箭头键（每按一下表示取值加一）和向上箭头键（每按一下表示取值减一），来准确调整数值。如果按住 “Shift”键不放，那么每按一下表示取值加十或减十。密技三: 当你正在使用画笔工具，要调整不透明度时，还要打开设置框，很麻烦。这时你可以直接按键盘上的数字键来设定。比如当你按一下“ 0”键时，则不透明度为100%。“ 1”键为10%。先按“ 4”再按“ 5”，那么不透明度则为45%，依次类推。密技四: 当我们要复制文件中的选择对象时，要使用编辑菜单中的复制命令。复制一次你也许觉不出麻烦，但要多次复制，一次一次的点击就相不便了。这时你可以先用选择工具选定对象，而后点击移动工具，在按住“Alt”见不放。当光标变成一黑一白重叠在一起的两个箭头时，拖动鼠标到所需位置即可。若要多次复制，只要重复的放松鼠标就行了。密技五: 我们需要多层选择时，可以先用选择工具选定文件中的区域，拉制出一个选择虚框；然后按住“Alt”键，当光标变成一个右下角带一小“-”的“+”号时（这表示减少被选择的区域或象素），在第一个框的里面拉出第二个框；而后按住“ Shift”键，当光标变成一个右下角带一小“+”的大“+”号时，再在第二个框的里面拉出第三个选择框，这样二者轮流使用，就可以进行多层选择了。其实用这种方法也可以选择不规则对象，自己去体会吧。密技六: 当我们编辑图片文件时，有时要去掉选择对象以外的图片颜色，这时可以按键盘上的“Delete”键，选择区以外就会变成背景色或透明的，这要看你设定的背景内容是什么了。密技七: 去掉扫描图片中的龟纹。由于印刷方面的原因，我们用扫描方式输入电脑的图片会有一些龟纹，如果在此基础上进行处理，会影响以后的效果。这时你可以先用 “Noise”滤镜中的“Despeckle”做处理，这时图片会变得稍微模糊；接着用“Sharpen”滤镜中的“Sharpen Edge”（注意设置数值要小一些）再处理一下，就大功告成了，这时即使用放大工具观察也不会出现龟纹了。密技八: 我们使用Photoshop 一段时间后，文件夹中已经存放了大量的图片和影像文件。当你要调用一个很久不用的文件，并且忘记了它的文件名时，需逐一打开文件夹中的文件来寻找，太麻烦了。我有一简便的方法：Photoshop 的File 菜单下的Automate 中有一个Contact Sheet 命令，它可以给文件夹中的每个文件建立一个小缩图，并存放在一个图象文件中，这样方便了以后的检索和查阅，节省了你我的宝贵时间。

photoshop是很有名的图像处理软件，摄影爱好者用它处理照片，平面设计者用它来创作图形，插画爱好者用它来画画。学好它得看你想朝哪方面发展。这需要比较长的时间，短时间只能学一些基础操作而已，其熟练运用就要看日后你的努力了。你如果对图像合成啊，电脑画画啊，照片处理有兴趣的话可以学photoshop。学习photoshop需要注意的事项：1.Photoshop只是一个工具而已，不要把它看成神物。2.看5本书不如自己动脑筋分析一个例子。3.学Photoshop并不难，难的是学会怎么用。4.不要试图掌握photoshop的每一个功能，熟悉和你工作最相关的部分就可以了。5.不要看不起最基本的元素，往往看起来比较复杂的图像就是这些基本元素构成的。6.不要问：有没有XXX教程----耐心的人会自己打开photoshop尝试。7.不要说：不要让我用英文的photoshop，不要让我看英文的网站，我看不懂----谁都是从不懂到懂的。8.不要担心：我没有学过美术，我一定用不好photoshop。9.不要只问不学。10.学photoshop要坚持，要有耐心。11.看到某个图像的教程请试着用同样方法作出其他的图像。12.时常总结、吸收自己和其他人的小敲门、技巧。13.有了问题先自己想，查看帮助，1个小时后没有结果再问别人。14.学会用搜索引擎，很多知识在网上可以轻松得到。15.花3个小时做10张图，不如花10个小时做3张图。16.不要总想在图片中赋予什么意义，好看就行。17.学photoshop首先掌握功能，然后掌握方法。18.先会走再会跑。19.明白了以上18条，你会觉得photoshop不过如此。

目录1.CPU2.GPU3.TPU4.NPU5.ASIC6.BPU（Brain Processing Unit，大脑处理器）7. DPU（Deep learning Processing Unit, 即深度学习处理器）1.CPU CPU( Central Processing Unit, 中央处理器)就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。 CPU的结构主要包括运算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）、控制单元（CU, Control Unit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。 简单来说就是：计算单元、控制单元和存储单元，架构如下图所示：   从字面上我们也很好理解，计算单元主要执行算术运算、移位等操作以及地址运算和转换；存储单元主要用于保存运算中产生的数据以及指令等；控制单元则对指令译码，并且发出为完成每条指令所要执行的各个操作的控制信号。 所以一条指令在CPU中执行的过程是这样的：读取到指令后，通过指令总线送到控制器（黄色区域）中进行译码，并发出相应的操作控制信号；然后运算器（绿色区域）按照操作指令对数据进行计算，并通过数据总线将得到的数据存入数据缓存器（大块橙色区域） 是不是有点儿复杂？没关系，这张图完全不用记住，我们只需要知道，CPU遵循的是冯诺依曼架构，其核心就是：存储程序，顺序执行。 讲到这里，有没有看出问题，没错——在这个结构图中，负责计算的绿色区域占的面积似乎太小了，而橙色区域的缓存Cache和黄色区域的控制单元占据了大量空间。 高中化学有句老生常谈的话叫：结构决定性质，放在这里也非常适用。 因为CPU的架构中需要大量的空间去放置存储单元（橙色部分）和控制单元（黄色部分），相比之下计算单元（绿色部分）只占据了很小的一部分，所以它在大规模并行计算能力上极受限制，而更擅长于逻辑控制。 另外，因为遵循冯诺依曼架构（存储程序，顺序执行），CPU就像是个一板一眼的管家，人们吩咐的事情它总是一步一步来做。但是随着人们对更大规模与更快处理速度的需求的增加，这位管家渐渐变得有些力不从心。 于是，大家就想，能不能把多个处理器放在同一块芯片上，让它们一起来做事，这样效率不就提高了吗？ 没错，GPU便由此诞生了。 2.GPU 在正式讲解GPU之前，我们先来讲讲上文中提到的一个概念——并行计算。 并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来共同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。 并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行是指流水线技术，比如说工厂生产食品的时候分为四步：清洗-消毒-切割-包装。 如果不采用流水线，一个食品完成上述四个步骤后，下一个食品才进行处理，耗时且影响效率。但是采用流水线技术，就可以同时处理四个食品。这就是并行算法中的时间并行，在同一时间启动两个或两个以上的操作，大大提高计算性能。 空间上的并行是指多个处理机并发的执行计算，即通过网络将两个以上的处理机连接起来，达到同时计算同一个任务的不同部分，或者单个处理机无法解决的大型问题。 比如小李准备在植树节种三棵树，如果小李1个人需要6个小时才能完成任务，植树节当天他叫来了好朋友小红、小王，三个人同时开始挖坑植树，2个小时后每个人都完成了一颗植树任务，这就是并行算法中的空间并行，将一个大任务分割成多个相同的子任务，来加快问题解决速度。 所以说，如果让CPU来执行这个种树任务的话，它就会一棵一棵的种，花上6个小时的时间，但是让GPU来种树，就相当于好几个人同时在种。 GPU全称为Graphics Processing Unit，中文为图形处理器，就如它的名字一样，GPU最初是用在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上运行绘图运算工作的微处理器。 为什么GPU特别擅长处理图像数据呢？这是因为图像上的每一个像素点都有被处理的需要，而且每个像素点处理的过程和方式都十分相似，也就成了GPU的天然温床。 GPU简单架构如下图所示： 从架构图我们就能很明显的看出，GPU的构成相对简单，有数量众多的计算单元和超长的流水线，特别适合处理大量的类型统一的数据。 但GPU无法单独工作，必须由CPU进行控制调用才能工作。CPU可单独作用，处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型，但当需要大量的处理类型统一的数据时，则可调用GPU进行并行计算。 注：GPU中有很多的运算器ALU和很少的缓存cache，缓存的目的不是保存后面需要访问的数据的，这点和CPU不同，而是为线程thread提高服务的。如果有很多线程需要访问同一个相同的数据，缓存会合并这些访问，然后再去访问dram。 GPU的工作大部分都计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次。 借用知乎上某大神的说法，就像你有个工作需要计算几亿次一百以内加减乘除一样，最好的办法就是雇上几十个小学生一起算，一人算一部分，反正这些计算也没什么技术含量，纯粹体力活而已；而CPU就像老教授，积分微分都会算，就是工资高，一个老教授资顶二十个小学生，你要是富士康你雇哪个？ GPU就是用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务，纯粹的人海战术。这种策略基于一个前提，就是小学生A和小学生B的工作没有什么依赖性，是互相独立的。 但有一点需要强调，虽然GPU是为了图像处理而生的，但是我们通过前面的介绍可以发现，它在结构上并没有专门为图像服务的部件，只是对CPU的结构进行了优化与调整，所以现在GPU不仅可以在图像处理领域大显身手，它还被用来科学计算、密码破解、数值分析，海量数据处理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大规模并行计算的领域。 所以GPU也可以认为是一种较通用的芯片。 3.TPU 按照上文所述，CPU和GPU都是较为通用的芯片，但是有句老话说得好：万能工具的效率永远比不上专用工具。 随着人们的计算需求越来越专业化，人们希望有芯片可以更加符合自己的专业需求，这时，便产生了ASIC（专用集成电路）的概念。 ASIC是指依产品需求不同而定制化的特殊规格集成电路，由特定使用者要求和特定电子系统的需要而设计、制造。当然这概念不用记，简单来说就是定制化芯片。 因为ASIC很“专一”，只做一件事，所以它就会比CPU、GPU等能做很多件事的芯片在某件事上做的更好，实现更高的处理速度和更低的能耗。但相应的，ASIC的生产成本也非常高。 而TPU（Tensor Processing Unit, 张量处理器）就是谷歌专门为加速深层神经网络运算能力而研发的一款芯片，其实也是一款ASIC。 原来很多的机器学习以及图像处理算法大部分都跑在GPU与FPGA（半定制化芯片）上面，但这两种芯片都还是一种通用性芯片，所以在效能与功耗上还是不能更紧密的适配机器学习算法，而且Google一直坚信伟大的软件将在伟大的硬件的帮助下更加大放异彩，所以Google便想，我们可不可以做出一款专用机机器学习算法的专用芯片，TPU便诞生了。 据称，TPU与同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升。初代的TPU只能做推理，要依靠Google云来实时收集数据并产生结果，而训练过程还需要额外的资源；而第二代TPU既可以用于训练神经网络，又可以用于推理。 看到这里你可能会问了，为什么TPU会在性能上这么牛逼呢？ 嗯，谷歌写了好几篇论文和博文来说明这一原因，所以仅在这里抛砖引玉一下。 如上图所示，TPU在芯片上使用了高达24MB的局部内存，6MB的累加器内存以及用于与主控处理器进行对接的内存，总共占芯片面积的37%（图中蓝色部分）。 这表示谷歌充分意识到了片外内存访问是GPU能效比低的罪魁祸首，因此不惜成本的在芯片上放了巨大的内存。相比之下，英伟达同时期的K80只有8MB的片上内存，因此需要不断地去访问片外DRAM。 另外，TPU的高性能还来源于对于低运算精度的容忍。研究结果表明，低精度运算带来的算法准确率损失很小，但是在硬件实现上却可以带来巨大的便利，包括功耗更低、速度更快、占芯片面积更小的运算单元、更小的内存带宽需求等...TPU采用了8比特的低精度运算。 其它更多的信息可以去翻翻谷歌的论文。 到目前为止，TPU其实已经干了很多事情了，例如机器学习人工智能系统RankBrain，它是用来帮助Google处理搜索结果并为用户提供更加相关搜索结果的；还有街景Street View，用来提高地图与导航的准确性的；当然还有下围棋的计算机程序AlphaGo！ 4.NPU 讲到这里，相信大家对这些所谓的“XPU”的套路已经有了一定了解，我们接着来。 所谓NPU（Neural network Processing Unit）， 即神经网络处理器。顾名思义，这家伙是想用电路模拟人类的神经元和突触结构啊！ 怎么模仿？那就得先来看看人类的神经结构——生物的神经网络由若干人工神经元结点互联而成，神经元之间通过突触两两连接，突触记录了神经元之间的联系。 如果想用电路模仿人类的神经元，就得把每个神经元抽象为一个激励函数，该函数的输入由与其相连的神经元的输出以及连接神经元的突触共同决定。 为了表达特定的知识，使用者通常需要（通过某些特定的算法）调整人工神经网络中突触的取值、网络的拓扑结构等。该过程称为“学习”。 在学习之后，人工神经网络可通过习得的知识来解决特定的问题。 这时不知道大家有没有发现问题——原来，由于深度学习的基本操作是神经元和突触的处理，而传统的处理器指令集（包括x86和ARM等）是为了进行通用计算发展起来的，其基本操作为算术操作（加减乘除）和逻辑操作（与或非），往往需要数百甚至上千条指令才能完成一个神经元的处理，深度学习的处理效率不高。 这时就必须另辟蹊径——突破经典的冯·诺伊曼结构！ 神经网络中存储和处理是一体化的，都是通过突触权重来体现。 而冯·诺伊曼结构中，存储和处理是分离的，分别由存储器和运算器来实现，二者之间存在巨大的差异。当用现有的基于冯·诺伊曼结构的经典计算机（如X86处理器和英伟达GPU）来跑神经网络应用时，就不可避免地受到存储和处理分离式结构的制约，因而影响效率。这也就是专门针对人工智能的专业芯片能够对传统芯片有一定先天优势的原因之一。 NPU的典型代表有国内的寒武纪芯片和IBM的TrueNorth。以中国的寒武纪为例，DianNaoYu指令直接面对大规模神经元和突触的处理，一条指令即可完成一组神经元的处理，并对神经元和突触数据在芯片上的传输提供了一系列专门的支持。 用数字来说话，CPU、GPU与NPU相比，会有百倍以上的性能或能耗比差距——以寒武纪团队过去和Inria联合发表的DianNao论文为例——DianNao为单核处理器，主频为0.98GHz，峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算，65nm工艺下功耗为0.485W，面积3.02平方毫米mm。 文章开头所说的mate10中所用的麒麟970芯片，就集成了寒武纪的NPU，所以才可以实现所谓的照片优化功能，以及保证你的手机用了很长时间后还能不卡（当然也得真正用了才能知道有没有宣传的这么好）。 PS，中星微电子的“星光智能一号”虽说对外号称是NPU，但其实只是DSP，仅支持网络正向运算，无法支持神经网络训练。 5.ASIC ASIC（Application Specific Integrated Circuit）是一种为专门目的而设计的集成电路。无法重新编程，效能高功耗低，但价格昂贵。近年来涌现出的类似TPU、NPU、VPU、BPU等令人眼花缭乱的各种芯片，本质上都属于ASIC。ASIC不同于 GPU 和 FPGA 的灵活性，定制化的 ASIC 一旦制造完成将不能更改，所以初期成本高、开发周期长的使得进入门槛高。目前，大多是具备 AI 算法又擅长芯片研发的巨头参与，如 Google 的 TPU。由于完美适用于神经网络相关算法，ASIC 在性能和功耗上都要优于 GPU 和 FPGA，TPU1 是传统 GPU 性能的 14-16 倍，NPU 是 GPU 的 118 倍。寒武纪已发布对外应用指令集，预计 ASIC 将是未来 AI 芯片的核心。 6.BPU（Brain Processing Unit，大脑处理器） 是由地平线科技提出的嵌入式人工智能处理器架构。第一代是高斯架构，第二代是伯努利架构，第三代是贝叶斯架构。目前地平线已经设计出了第一代高斯架构，并与英特尔在2017年CES展会上联合推出了ADAS系统（高级驾驶辅助系统）。 7. DPU（Deep learning Processing Unit, 即深度学习处理器） 最早由国内深鉴科技提出，基于Xilinx可重构特性的FPGA芯片，设计专用的深度学习处理单元（可基于已有的逻辑单元，设计并行高效的乘法器及逻辑电路，属于IP范畴），且抽象出定制化的指令集和编译器（而非使用OpenCL），从而实现快速的开发与产品迭代。事实上，深鉴提出的DPU属于半定制化的FPGA。 嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。 NPU处理器专门为物联网人工智能而设计，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。 在GX8010中，CPU和MCU各有一个NPU，MCU中的NPU相对较小，习惯上称为SNPU。 NPU处理器包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块。 乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积、点乘等功能，NPU内部有64个MAC，SNPU有32个。 激活函数模块采用最高12阶参数拟合的方式实现神经网络中的激活函数，NPU内部有6个MAC，SNPU有3个。 二维数据运算模块用于实现对一个平面的运算，如降采样、平面数据拷贝等，NPU内部有1个MAC，SNPU有1个。 解压缩模块用于对权重数据的解压。为了解决物联网设备中内存带宽小的特点，在NPU编译器中会对神经网络中的权重进行压缩，在几乎不影响精度的情况下，可以实现6-10倍的压缩效果。 不，据说每过18天，集成电路领域就会多出一个XPU，直到26个字母被用完。 这被戏称为AI时代的XPU版摩尔定律。 据不完全统计，已经被用掉的有： APU -- Accelerated Processing Unit, 加速处理器，AMD公司推出加速图像处理芯片产品。 BPU -- Brain Processing Unit, 地平线公司主导的嵌入式处理器架构。自动驾驶 CPU -- Central Processing Unit 中央处理器， 目前PC core的主流产品。 DPU -- Deep learning Processing Unit, 深度学习处理器，最早由国内深鉴科技提出；另说有Dataflow Processing Unit 数据流处理器， Wave Computing 公司提出的AI架构；Data storage Processing Unit，深圳大普微的智能固态硬盘处理器。 FPU -- Floating Processing Unit 浮点计算单元，通用处理器中的浮点运算模块。 GPU -- Graphics Processing Unit, 图形处理器，采用多线程SIMD架构，为图形处理而生。 HPU -- Holographics Processing Unit 全息图像处理器， 微软出品的全息计算芯片与设备。 IPU -- Intelligence Processing Unit， Deep Mind投资的Graphcore公司出品的AI处理器产品。 MPU/MCU -- Microprocessor/Micro controller Unit， 微处理器/微控制器，一般用于低计算应用的RISC计算机体系架构产品，如ARM-M系列处理器。 NPU -- Neural Network Processing Unit，神经网络处理器，是基于神经网络算法与加速的新型处理器总称，如中科院计算所/寒武纪公司出品的diannao系列。 RPU -- Radio Processing Unit, 无线电处理器， Imagination Technologies 公司推出的集合集Wifi/蓝牙/FM/处理器为单片的处理器。 TPU -- Tensor Processing Unit 张量处理器， Google 公司推出的加速人工智能算法的专用处理器。目前一代TPU面向Inference，二代面向训练。另外， VPU -- Vector Processing Unit 矢量处理器，Intel收购的Movidius公司推出的图像处理与人工智能的专用芯片的加速计算核心。 WPU -- Wearable Processing Unit， 可穿戴处理器，Ineda Systems公司推出的可穿戴片上系统产品，包含GPU/MIPS CPU等IP。 XPU -- 百度与Xilinx公司在2017年Hotchips大会上发布的FPGA智能云加速，含256核。 ZPU -- Zylin Processing Unit, 由挪威Zylin 公司推出的一款32位开源处理器。 当26个字母被用完后，即将出现XXPU，XXXPU，并以更快的速度占领起名界。 关于CPU,GPU,TPU,DPU,NPU,BPU等各种处理器的内容就到这里啦,有木有突然透彻的感觉呢，更多相关内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站！

虽然Adobe公司已宣布放弃CS系列，不过未来还是会继续销售CS6套装软件，尽管只会提供数字版本。photoshop的用户在很长一段时间内估计会继续使用CS系列，Photoshop CS6具备全新的 Adobe Mercury 图形引擎、突破性的全新内容感应工具、改良的设计工具等，可提供快如闪电的效能。西西为大家制作了Photoshop CS6的详细图文安装破解教程，希望能帮到有需要的朋友。photoshop cs6 官方中文原版下载：http://www.downcc.com/soft/13914.htmlamtlib.dll 补丁下载：http://www.downcc.com/soft/9842.html安装步骤：开始安装时我们需要创建一个Adobe ID，后面安装过程中需要用到。1、下载Photoshop CS6中文版，并解压到指定位置。解压完毕后在Adobe CS6文件夹中找到“set-up.exe”，双击开始安装Photoshop CS6。2、启动安装程序以后，会出现下面的窗口，点击忽略继续安装。3、选择安装版本，这里我们选择安装试用版4、接受许可协议5、此步需要登录刚才我们创建的Adobe ID，如果之前没有创建ID的则可以在点击登录后的页面中创建。6、登录操作完成后就进入安装内容界面了，由于小编的系统为32位，下面的图则只有一个安装选项，若是64位系统的朋友则会有Photoshop CS6与Photoshop CS6(64bit)两个安装内容，可选择都安装也可只安装一个。7、等待安装完成，大概6~10分钟左右便可完成安装。8、源程序安装完成后接下来就需要进行破解，下载上面我们给出的ADOBE photoshop cs6 32&64 amtlib.dll 补丁。找到自己的Photoshop CS6安装目录，若是默认安装则在C盘programfile里面。将补丁文件amtlib.dll拖入Photoshop CS6安装目录中覆盖目录中的同名文件。9、安装破解成功！