【AI应用】同温层 AI 与越层建模：人工智能研究中错配问题
[摘要] 近年来，人工智能（AI）在医学与生命科学研究中取得了显著进展，尤其在疾病诊断、分型与预测等任务中表现出优异的性能。然而，大量研究尽管在技术指标上不断突破，却在早期预测能力、机制解释与临床转化方面持续受限。本
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2026-01-08
[摘要] 近年来，人工智能（AI）在医学与生命科学研究中取得了显著进展，尤其在疾病诊断、分型与预测等任务中表现出优异的性能。然而，大量研究尽管在技术指标上不断突破，却在早期预测能力、机制解释与临床转化方面持续受限。本
在医疗行业数字化转型加速的背景下，医院精细化运营管理成为提升服务质量、优化资源配置的关键抓手。AI（人工智能）与BI（商业智能）作为数字化工具的核心代表，常被用于医院运营管理场景，但二者在技术逻辑、应用场景等方面存在
近日，深睿医疗与华中科技大学同济医学院附属协和医院在"中国医药教育协会卫生信息及互联网医疗专业委员会2025学术年会暨2025卫生信息及互联网医疗研究与发展学术大会暨第四届协和医院智慧医院高峰论坛"上联合发布"合枢
11月12日至15日，以"新视野·新生态·新机遇"为主题的2025世界动力电池大会在四川宜宾召开。大会由四川省人民政府主办，汇聚了国内外新能源及智能制造领域的众多前沿企业，国医科技作为智慧医疗领域的代表企业受邀参展，
近日，由人民健康主办的 2025 人民健康大会在北京成功召开。作为聚焦健康中国战略落地、汇聚医药卫生领域顶尖智慧的国家级盛会，大会集中展示了健康中国行动实施以来在医疗技术创新、健康服务升级等领域的标志性成果，为推动健
几十年来，生物学中最深奥的谜题之一，便是氨基酸链如何自发折叠成复杂而精密的生命结构。尽管研究人员精心构建了各种模拟与统计模型，致力于揭示其中的规律，却始终未能实现对折叠结果的大规模准确预测。随后，深度学习彻底改变了这
了解蛋白质结构的研究比以往任何时候都更加重要。从加快药物研发到为未来可能的疫情做好准备，预测蛋白质折叠方式的能力直接关系到我们应对重大生物学挑战的水平。自AlphaFold2发布以来，用于解析蛋白质结构的AI推理需求
长期以来，生物医学研究和药物研发一直受到劳动密集型流程的限制。为了发起药物研发活动，研究人员通常会梳理大量科学论文，了解已知蛋白质标和小分子对的详细信息。阅读和深入理解一篇论文需要一至六个小时，而在没有 AI 辅助的
医疗 AI 已步入关键转折阶段。尽管视觉语言模型（VLM）在医学影像领域展现出广阔的应用前景，但其推理过程缺乏临床医生所要求的系统性与透明度，导致在辅助诊断中的可信度仍显不足。改变这一状况的是NVIDIA Clara
10月31日，阜外华中心血管病医院结构性心脏病一病区刘煜昊等专家，运用国内首批由国家药品监督管理局批准应用、具有中国知识产权的J-VALVE TF系统，实施TAVR（经导管主动脉瓣置换）手术，成功为一名危重高龄心脏病
在临床一线，AI辅助诊断软件（如肺结节、糖网病筛查）已在数百家医院落地；AI驱动的药物研发平台正在加速新药创制；智能健康管理应用也走进了千家万户。据艾瑞咨询数据预测，到2025年，中国AI医疗核心市场规模将突破千亿元
开放式研究对推动创新至关重要，AI 与科学领域的众多突破正是通过开放式协作实现的。在数字生物学研究领域，NVIDIA Clara 为这种开放合作提供了支持。Clara 是一个开源系列，涵盖生物学、化学和人类健康领域的
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