从设计稿到代码:VTJ.PRO 的 AI 集成系统架构解析
? 还在手动将 Figma 设计稿转换成 Vue 代码?我们的 AI 系统已经能直接吃设计稿吐代码了! 前言 在低代码平台中,如何让 AI 真正理解开发意图并生成可用的代码?VTJ.PRO 设计了一套
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本文分享用 Codex + Playwright MCP 替代人工前端操作的闭环流程:读代码、自动操控页面、抓证据、改代码并回归测试。
引言:AI工程的"造词游戏" 如果你刚接触AI工程,肯定会被一堆高大上的术语搞晕:Prompt、SystemPrompt、Memory/Context、Function Calling、Tool、MC
先声明没有标题党啊,看图,代码总计 84917 行。这个任务是怎么来的已经不重要了,总之某一天当我准备下班的时候老板突然叫住我,说有个大任务。某人 vibe coding
Playwright MCP 截图标注方案调研:推荐方案 1 1. 调研结论(先看这个) 本次在复杂布局页面(Apple 官网 PC + H5)对三种方案做了实测对比,结论如下: 推荐方案:方案1(页
? 目录 Session到底是什么 三种Session类型详解 对话Session:Agent的记忆盒子 执行Session:后台任务的遥控器 子代理Session:派个小弟去干活 为什么你的Agen
企业微信日活超2.5亿,但客服效率低下。用 OpenClaw 开源框架搭建企业微信 AI Agent,30分钟实现7x24小时智能客服,成本仅为传统方案的十分之一。含完整部署步骤、踩坑记录和真实数据对比。
在上一章中,我们讨论了多智能体系统的测试、调试与故障排查。我们探索了诸如幻觉(hallucination)与工具误用(tool misuse)等常见失效模式、监控与可观测性(instrumentati
不知道大家有没有这种感觉:新闻里听到的大模型说它惊为天人,自己使用时却感觉一般,不是很智能。 后台经常有读者跑来跟我吐槽:“兄弟,这AI到底怎么回事啊?我跟它说了半天我想要一个什么样的文案,结果它写出
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