为什么我建议你不要只问一个AI？偷偷学会“群发”，答案准到离谱！
一键联动豆包、DeepSeek、千问等主流大模型 实现同题同步并行提问 无需在多个AI平台间反复切换 快速汇聚不同模型的原生回答 让每一次提问都拥有更全面的视角
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2026-03-09
一键联动豆包、DeepSeek、千问等主流大模型 实现同题同步并行提问 无需在多个AI平台间反复切换 快速汇聚不同模型的原生回答 让每一次提问都拥有更全面的视角
本文以EasyDataset工具为例，系统介绍了问答对数据集的完整生成流程：从问题生成、答案生成，到采用“自动化初筛+人工抽检”策略进行质量评估，最后导出标准格式，为模型微调提供高质量数据。
拆解大模型二：Transformer 最核心的设计，其实你高中就学过 Attention 机制，很多人觉得它神秘、复杂、充满线性代数。 但如果我告诉你，它的核心运算——两个向量做点积，算相似度——是你
场景：把 AI 助手部署在共享服务器上 前六篇从 Gateway、通道、Agent、插件、模型到 Canvas，一路分析了 OpenClaw 的核心能力。
当你看到 GPT-5.4-Thinking 和 GPT-5.4 Pro 发布之后，可以准备取消你的 Claude Code 订阅了！ 不用再花高昂的费用还要受 A 社 的封号折磨了！
2025年是 AI Agent 全面爆发的一年。3月，一款名为 Manus 的通用 AI Agent 横空出世，从筛选简历到分析股票，从写代码到做 PPT，其强大的任务执行能力让整个科技圈为之震
今天给大家带来的教程是OpenClaw 多 Agent 实战：小红书从数据收集整理到自动发布的全链路实现。这套系统实现了从获取热榜数据、分析竞品笔记、AI 创作内容到生成精美图文自动发布的全自动化流程
一、前言 使用了一段时间的反重力 Antigravity 进行日常研发，感觉非常好用，特别是 Gemini 3.1 Pro 和 Claude Opus 4.6 这两个模型，太聪明了，指哪打哪，很少返工
OpenClaw 值得普通人接触吗？我觉得值得，但不能无脑上权限。它真正有意思的，不只是查资料和回消息，而是让人更早理解 AI 助手、工具调用和 Agent 工作流。但也正因为它连接得深、权限可能更高
在上一次的学习手写mini cursor中，我们给大模型提供tools的方式是利用langchain的tool方法自己在本地手写tools函数，其实这是非常不优雅的方式，这样的tools工具缺乏复用性
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