用MCP协议让AI Agent实盘跟单——QuantToGo技术架构解析
前言 MCP(Model Context Protocol)是Anthropic发布的AI Agent工具调用协议,让AI助手可以连接外部数据源和服务。 大部分MCP Server做的是文件操作、数据
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本文澄清Skills与prompt区别:Skills是Claude可复用工作流包,封装流程、资料、模板,让AI稳定执行代码审查。详解MCP/Agent区别、包结构、五步学习法,提升效率。
从 APK 到完整 API:逆向工程 JavDB 移动端全过程!从分析到逆向到测试,全链路,分享逆向新做法(与时俱进)!
目录 第一部分:为什么需要本地 Memory 第二部分:核心心智模型 第三部分:存储策略 — Markdown First 第四部分:记忆提取 — 最关键的环节 第五部分:检索与注入 — Token
Chrome DevTools MCP 让 AI 无缝接管浏览器调试会话 Chrome DevTools MCP 服务器近期新增了一项开发者期待已久的功能:编码助手可以直接接入现有的浏览器会话。 借助
我做了一个专门用于数学建模的 Skill,适用于 Claude Code、OpenClaw 等所有支持 Skills 的 Agent 平台。
想让你的AI助手能查实时量化交易信号?本文手把手教你用QuantToGo MCP Server,5分钟从零到跑通。 什么是QuantToGo? 一句话:宏观因子量化信号源。8个实盘策略覆盖A股和美股,
2024 年被称为 "Agent 元年"。从 OpenAI 的 GPTs 到 Anthropic 的 Computer Use,从 AutoGPT 的爆火到各类 Agent 框架的百花齐放
在过去的几年里,软件工程师绘制系统架构图通常依赖传统工具,例如 Visio、PowerPoint 或 draw.io。这些工具在功能上十分完善,但在真实的开发工作流中却逐渐暴露出明显问题。
昨天使用了Qwen3-ASR对视频文件进行文字识别,刚开始安装的时候其实挺快的,但是真的在使用过程中,遇到了挺多问题,不过所有问题都可以通过AI解决,现在我将我所有遇到的问题和AI的回答进行总结。
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