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java logback总结

时间：2025-08-26 16:00:02 来源：互联网

logback的介绍

Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件。它当前分为下面几个模块：

　　logback-core：其它两个模块的基础模块

　　logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging

logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能

logback优点：

1、配置简单，易于上手，易于管理

2、一个日志文件中只能存在某一个级别的日志

 在多数的Log工具中，级别是可以传递，例如如果指定了日志输出级别为DEBUG，那么INFO、ERROR级别的log也会出现在日志文件。这种默认给程序的调试带来了很多的麻烦。

3.同一个java类中可以包含不同的日志

有时候一个类中可能要求打印不同的日志信息，例如有的用来调试，有的用来记录程序运行中的某些参数的变化等等。这时候可以通过下面的语句声明不同的日志

4.精确控制日志的应用范围

在程序调试中，经常出现的情况是：错误只在某一个或者几个类或者包里，所以只需要打开这几个类或者包里的DEBUG级别的log。在以前的项目，使用Spring和Hibernate时，一旦打开DEBUG级别的log，程序本身的debug信息就会被Spring和Hibernate的大量日志淹没，大大降低了调试的效率。而logback让这一切变的简单起来了：

<logger name="org" level="ERROR" />

这一行就将org包下面的所有日志级别设为了ERROR，不会再打扰我们的DEBUG。

 

logback的配置介绍

配置文件结构

 

配置文件的基本结构：以<configuration>开头，后面有零个或多个<appender>元素，有零个或多个<logger>元素，有最多一个<root>元素。

 

Logger、appender及layout

Logger作为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别。

Appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。 

Layout负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。

配置文件详解

configuration

根节点<configuration>，包含下面三个属性：

　　　　scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。

　　　　scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。

　　　　debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。

　　例如：

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <!--其他配置省略-->
</configuration>

contextName

子节点<contextName>：用来设置上下文名称，每个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为default。但可以使用<contextName>设置成其他名字，用于区分不同应用程序的记录。一旦设置，不能修改。

　　例如：

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <contextName>myAppName</contextName>
    <!--其他配置省略-->
</configuration>

property

子节点<property> ：用来定义变量值，它有两个属性name和value，通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中，可以使“${}”来使用变量。

　　　　name: 变量的名称

　　　　value: 的值时变量定义的值

　　例如：

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <property name="APP_Name" value="myAppName" />
    <contextName>${APP_Name}</contextName>
    <!--其他配置省略-->
</configuration>

timestamp

子节点<timestamp>：获取时间戳字符串，他有两个属性key和datePattern

　　　　key: 标识此<timestamp> 的名字；

　　　　datePattern: 设置将当前时间（解析配置文件的时间）转换为字符串的模式，遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。

　　例如：

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/>
    <contextName>${bySecond}</contextName>
    <!-- 其他配置省略-->
</configuration>

 

appender

Logback将执行日志事件输出的组件称为Appender

子节点<appender>：负责写日志的组件，它有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名

 

ConsoleAppender

ConsoleAppender 把日志输出到控制台，有以下子节点：

　　　　　　<encoder>：对日志进行格式化。（具体参数稍后讲解 ）

　　　　　　<target>：字符串System.out(默认)或者System.err（区别不多说了）

　　　　例如：

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到控制台

 

<encoder>：对记录事件进行格式化。负责两件事，一是把日志信息转换成字节数组，二是把字节数组写入到输出流。

PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ，有一个<pattern>节点，用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式，如果要输出“%”，则必须用“”对“%”进行转义。

FileAppender

FileAppender：把日志添加到文件，有以下子节点：

　　　　　　<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。

　　　　　　<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。

　　　　　　<encoder>：对记录事件进行格式化。（具体参数稍后讲解 ）

　　　　　　<prudent>：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。

　　　　例如：

<configuration>
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <file>testFile.log</file>
        <append>true</append>
        <encoder>
            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

 

上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到testFile.log

 

 

RollingFileAppender

RollingFileAppender：滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。有以下子节点：

　　　　　　<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。

　　　　　　<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。

　　　　　　<rollingPolicy>:当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类

　　　　　　class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"： 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点：

　　　　　　　　<fileNamePattern>：必要节点，包含文件名及“%d”转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如：%d{yyyy-MM}。

如果直接使用 %d，默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无，通过设置file，可以为活动文件和归档文件指定不同位置，当前日志总是记录到file指定的文件（活动文件），活动文件的名字不会改变；

如果没设置file，活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值，每隔一段时间改变一次。“/”或者“”会被当做目录分隔符。

　　　　　　　　<maxHistory>:

可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除。

　　　　　　class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"： 查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:

　　　　　　　　<maxFileSize>:这是活动文件的大小，默认值是10MB。

　　　　　　　　<prudent>：当为true时，不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy，但是有两个限制，1不支持也不允许文件压缩，2不能设置file属性，必须留空。

 

　　　　　　<triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。

　　　　　　class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点：

　　　　　　　　<minIndex>:窗口索引最小值

　　　　　　　　<maxIndex>:窗口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为12。

　　　　　　　　<fileNamePattern>:必须包含“%i”例如，假设最小值和最大值分别为1和2，命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项，例如，mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip

示例：

<configuration>
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n

</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>
<!-- 上述配置表示每天生成一个日志文件，保存30天的日志文件。 -->
<configuration>
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>test.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
            <fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern>
            <minIndex>1</minIndex>
            <maxIndex>3</maxIndex>
        </rollingPolicy>
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <maxFileSize>5MB</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n

</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

 

还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender，并不常用，这里就不详解了。

大家可以参考官方文档（http://logback.qos.ch/documentation.html），还可以编写自己的Appender。

filter

在 logback-classic 中，有两种类型的过滤器，regular 过滤器以及 turbo 过滤器。

 

Regular 过滤器

reqular 过滤器继承自 Filter 这个抽象类。本质上它由一个单一的 decide() 方法组成，接收一个  ILoggingEvent 实例作为参数。

 

过滤器通过一个有序列表进行管理，并且基于三元逻辑。每个过滤器的 decide(ILoggingEvent event) 被依次调用。这个方法返回 FilterReply 枚举值中的一个， DENY, NEUTRAL 或者 ACCEPT。如果 decide() 方法返回 DENY，那么日志事件会被丢弃掉，并且不会考虑后续的过滤器。如果返回的值是 NEUTRAL，那么才会考虑后续的过滤器。如果没有其它的过滤器了，那么日志事件会被正常处理。如果返回值是 ACCEPT，那么会跳过剩下的过滤器而直接被处理。

 

在 logback-classic 中，过滤器可以被直接添加到 Appender 实例上。通过将一个或者多个过滤器添加到 appender 上，你可以通过任意标准来过滤日志事件。

 

<level>:设置过滤级别

<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作

<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作

DENY，日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器；NEUTRAL，有序列表里的下个过滤器过接着处理日志；ACCEPT，日志会被立即处理，不再经过剩余过滤器。

LevelFilter

LevelFilter 基于级别来过滤日志事件。如果事件的级别与配置的级别相等，过滤器会根据配置的  onMatch 与 onMismatch 属性，接受或者拒绝事件。

<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
        <level>INFO</level>
        <onMatch>ACCEPT</onMatch>
        <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
    <encoder>
        <pattern>
        %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n
      </pattern>
    </encoder>
</appender>
ThresholdFilter

ThresholdFilter 基于给定的临界值来过滤事件。如果事件的级别等于或高于给定的临界值，当调用 decide() 时，ThresholdFilter 将会返回 NEUTRAL。但是事件的级别低于临界值将会被拒绝。

<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <!-- deny all events with a level below INFO, that is TRACE and DEBUG -->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
        <level>INFO</level>
    </filter>
    <encoder>
        <pattern>
        %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n
      </pattern>
    </encoder>
</appender>

 

EvaluatorFilter

EvaluatorFilter 是一个通用的过滤器，它封装了一个 EventEvaluator。顾名思义，EventEvaluator 根据给定的标准来评估给定的事件是否符合标准。在 match 和 mismatch 的情况下，EvaluatorFilter 将会返回 onMatch 或 onMismatch 指定的值。

 

注意 EventEvaluator 是一个抽象类。你可以通过继承 EventEvaluator 来实现自己事件评估逻辑。

 

loger

子节点<loger>：用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<loger>仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性。

可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个loger

　　　　name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。

　　　　level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性，那么当前loger将会继承上级的级别。

addtivity: 是否向上级loger传递打印信息。默认是true。同<loger>一样，可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个loger。若是additivity设为true，则子Logger不止会在自己的appender里输出，还会在root的logger的appender里输出

 

有效级别及级别的继承

Logger 可以被分配级别。级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。表示>=DEBUG级别的日志都会输出

 

级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

 

常用loger配置

<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />
<!--myibatis log configure-->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>

 

root

子节点<root>:它也是<loger>元素，但是它是根loger,是所有<loger>的上级。只有一个level属性，因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。

level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG。

 

logback的默认配置

如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在

那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ，创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。

 

　2、Logback默认配置的步骤

　　　　(1). 尝试在 classpath下查找文件logback-test.xml；

　　　　(2). 如果文件不存在，则查找文件logback.xml；

　　　　(3). 如果两个文件都不存在，logback用BasicConfigurator自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。

 

 

Demo

　　1、添加依赖包logback使用需要和slf4j一起使用，所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api

logback使用需要和slf4j一起使用，所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api.jar，logback-core.jar，logback-classic.jar，logback-access.jar这个暂时用不到所以不添加依赖了，maven配置

<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <logback.version>1.1.7</logback.version>
    <slf4j.version>1.7.21</slf4j.version>
</properties>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>${slf4j.version}</version>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-core</artifactId>
        <version>${logback.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-classic</artifactId>
        <version>${logback.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

　

2、logback.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径，目录会自动创建-->
    <!--window中可以：D://usr/fifedu/kyxl/logs/sync"-->
    <property name="LOG_HOME" value="/home" />
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 按照每天生成日志文件 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <!--日志文件最大的大小-->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    </appender>
    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

 

　　3、java代码

　

public class App {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);
　　public static void main(String[] args) {
　　　　logger.info("logback 成功了");
　　　　logger.error("logback 成功了");
　　　　logger.debug("logback 成功了");
　　}
}

 

 

异步记录日志到mongo

package com.dongao.common.log;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
public class ApplicationContextProvider implements ApplicationContextAware{
private static ApplicationContext context;
    public static ApplicationContext getApplicationContext() {
        return context;
    }
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext ac)
            throws BeansException {
        context = ac;
    }
    public static <T> T getBean(Class<T> tClass) {
        return context.getBean(tClass);
    }
    public static <T> T getBean(String name, Class<T> tClass) {
        return context.getBean(name, tClass);
    }
}

 

public class MongoDBAppender extends UnsynchronizedAppenderBase<ILoggingEvent>{
    private static final Logger LOGGER =LoggerFactory.getLogger(MongoDBAppender.class);
    @Override
    protected void append(ILoggingEvent eventObject){
    try {
        String message =eventObject.getFormattedMessage();
        if(!message.contains("秒杀结果码:0")){
            return;
        }
        MongoTemplate mongoTemplate =ApplicationContextProvider.getBean(MongoTemplate.class);
        if (mongoTemplate !=null){
            InetAddress addr =InetAddress.getLocalHost();
            final BasicDBObject doc =new BasicDBObject();
            doc.append("ip",addr.getHostAddress().toString());
    //日志
            doc.append("logTime",new Date(eventObject.getTimeStamp()));
            doc.append("level",eventObject.getLevel().toString());
            doc.append("logger",eventObject.getLoggerName());
            doc.append("thread",eventObject.getThreadName());
            doc.append("message",message);
            mongoTemplate.insert(doc,"logSnatchResultVo");
        }
    }catch (Exception e){
        LOGGER.error("记录日志到mogodb发生错误");
    }
        }
}
<appender name="mongoAppender" class="com.dongao.common.log.MongoDBAppender"/>
<!-- 异步输出 -->
<appender name ="asyncMongoAppender" class= "ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
    <discardingThreshold >0</discardingThreshold>
    <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
    <queueSize>512</queueSize>
    <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
    <appender-ref ref ="mongoAppender"/>
</appender>
<logger name="com.dongao.marketing.controller.SnatchController" level="INFO" additivity="true" >
    <appender-ref ref="asyncMongoAppender" />
</logger>

 

这样指定类的info日志就会异步保存到mongo中了

 

参数说明：

queueSize int

塞队列的最大容量。默认情况下， queueSize设置为256。

 

discardingThreshold int

默认情况下，当阻塞队列的剩余容量为20％时，它将丢弃TRACE，DEBUG和INFO级别的事件，仅保留WARN和ERROR级别的事件。要保留所有事件，请将discardingThreshold设置为0

 

includeCallerData boolean

提取调用者数据可能非常昂贵。为了提高性能，默认情况下，将事件添加到事件队列时，不会提取与事件关联的调用者数据。默认情况下，仅复制“廉价”数据（例如线程名和MDC）。您可以通过将includeCallerData属性设置为true 来指示此附加程序包括调用方数据。

 

maxFlushTime int

使用 maxFlushTime指定最大队列刷新超时（以毫秒为单位）。无法在此时间内处理的事件将被丢弃。该值的语义与Thread.join（long）的语义相同 。

 

neverBlock boolean

如果false（默认）,当队列满时再添加时阻塞，而不是丢失消息。设置为 true，附加程序将仅丢弃该消息，并且不会阻塞您的应用程序。

总结

logback的配置，需要配置输出源appender，打日志的loger（子节点）和root（根节点），实际上，它输出日志是从子节点开始，子节点如果有输出源直接输入，如果无，判断配置的addtivity，是否向上级传递，即是否向root传递，传递则采用root的输出源，否则不输出日志。

 

其他

logback.xml配置举例

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
	<jmxConfigurator />
	<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 --><!-- /usr/fifedu/kyxl/logs/sync -->
	<property name="LOG_HOME" value="D://usr/fifedu/kyxl/logs/sync" />
	<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<!-- 典型的日志pattern -->
		<encoder>
			<pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
			<!--<pattern>%date [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>-->
		</encoder>
	</appender>
	<!-- 警告日志文件 -->
	<appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>WARN</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!--日志文件输出的文件名-->
			<FileNamePattern>${LOG_HOME}/warn_%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
			<!--日志文件保留天数-->
			<MaxHistory>300</MaxHistory>
		</rollingPolicy>
		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
			<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符，%X输出MDC信息-->
			<Pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %level [%thread][%X{loginName}](%file:%line) %msg%n</Pattern>
		</encoder>
		<!--日志文件最大的大小-->
		<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
			<MaxFileSize>30MB</MaxFileSize>
		</triggeringPolicy>
	</appender>
	<!-- 错误日志文件 -->
	<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>ERROR</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!--日志文件输出的文件名-->
			<FileNamePattern>${LOG_HOME}/error_%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
			<!--日志文件保留天数-->
			<MaxHistory>300</MaxHistory>
		</rollingPolicy>
		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
			<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符，%X输出MDC信息-->
			<Pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %level [%thread][%X{loginName}](%file:%line) %msg%n</Pattern>
		</encoder>
		<!--日志文件最大的大小-->
		<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
			<MaxFileSize>30MB</MaxFileSize>
		</triggeringPolicy>
	</appender>
	<!-- 同步错误日志文件 -->
	<appender name="SYNC_ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>ERROR</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!--日志文件输出的文件名-->
			<FileNamePattern>${LOG_HOME}/sync_error_%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
			<!--日志文件保留天数-->
			<MaxHistory>300</MaxHistory>
		</rollingPolicy>
		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
			<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符，%X输出MDC信息-->
			<Pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %level [%thread](%file:%line) %msg%n</Pattern>
		</encoder>
		<!--日志文件最大的大小-->
		<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
			<MaxFileSize>30MB</MaxFileSize>
		</triggeringPolicy>
	</appender>
	<appender name="SYNC_INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>INFO</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!--日志文件输出的文件名-->
			<FileNamePattern>${LOG_HOME}/sync_info_%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
			<!--日志文件保留天数-->
			<MaxHistory>300</MaxHistory>
		</rollingPolicy>
		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
			<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符，%X输出MDC信息-->
			<Pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %level [%thread](%file:%line) %msg%n</Pattern>
		</encoder>
		<!--日志文件最大的大小-->
		<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
			<MaxFileSize>30MB</MaxFileSize>
		</triggeringPolicy>
	</appender>
	<!--log4jdbc -->
	<logger name="jdbc.sqltiming" level="debug"/>
	<!-- 指定调用方法的包 -->
	<logger name="com.fifedu.kyxl.sync.service" level ="error">
	<appender-ref ref="SYNC_ERROR_FILE" />
	</logger>
	    <!-- 可以定义多个包 -->
	<logger name="com.fifedu.kyxl.sync.controller" level ="info">
		<appender-ref ref="SYNC_INFO_FILE" />
	</logger>
	<logger name="com.fifedu.kyxl.sync.service" level ="info">
		<appender-ref ref="SYNC_INFO_FILE" />
	</logger>
	<!-- root -->
	<root level="warn">
        <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="WARN_FILE" />
        <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
	</root>
</configuration>

 

logger也可以直接指定到类

<logger name="com.dongao.marketing.cache.SnatchCacheService" level="INFO" additivity="true" >
    <appender-ref ref="snatchlogAppender" />
</logger>

 

同一个类中包含不同的日志

  1. Logger debugLogger = LoggerFactory.getLogger(MyClass.class);  
  2. Logger monitorLogger = LoggerFactory.getLogger("monitor");  

然后在配置文件中分别指定不同的输出文件（debugLogger使用默认的配置）：

<appender name="monitor" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">  
        <File>${log.dir}/monitor.log</File>  
        <encoder>  
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} : %m%n</pattern>  
        </encoder>  
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">  
            <level>INFO</level>  
        </filter>  
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
            <fileNamePattern>${log.dir}/sensitive.log.%d{yyyy-MM-dd}</fileNamePattern>  
        </rollingPolicy>  
</appender>  
<logger name="monitor" additivity="false" level="INFO">  
	<appender-ref ref="monitor" />  
</logger>

 

这里通过设置additivity="false"禁止monitor里的内容向上传递，否则会同时显示在默认的日志中。

Appender定义

Logback将执行日志事件输出的组件称为Appender

实现的Appender必须继承 ch.qos.logback.core.Appender 接口，该接口如下

public interface Appender<E> extends LifeCycle, ContextAware, FilterAttachable {
  public String getName();
  public void setName(String name);
  void doAppend(E event);
}

 

doAppende（E event） 方法的模板参数的真实类型根据logback module而定，在logback-classic中，E 为 ILoggingEvent 而在logback-access模块中，E 为 AcessEvent，doAppend可以说是logback框架最重要的部分，它负责将日志按照一定格式输出到指定设备。

 

AppenderBase（ ch.qos.logback.core.AppenderBase）

AppenderBase是一个继承自Appender接口的抽象类，它是所有Logback目前提供的appender的父类。虽然是个抽象类，但是实际上实现了doAppender（）方法。

 

doAppend方法被声明为同步级别。这使得了不同线程是用那个同一个appender的时候是安全的。当doAppend方法被一个线程访问时，后来的doAppend（）调用就必须等到该线程退出该方法才能被执行。

因为同步也并非对所有情况都适用，所以logback也提供了非同步的实现 ch.qos.logback.core.UnsynchronizedAppenderBase

 

 

ILoggingEvent说明：

getTimeStamp()：获取日志当时的时间戳

getLevel()：获取日志的级别

getLoggerName()：获取打印日志的类

getThreadName()：获取打印日志的线程

getFormattedMessage()：获取日志的消息内容

 

 

本地Junit日志输出到日志文件

只需要在logback的配置文件中加入

<logger name="test" level="INFO" additivity="true"></logger>

其中test是test资源文件下的一个目录如：

 

然后照常写就行

 

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