旧金山技能评估平台CodeSignal Inc.周三推出移动学习应用Cosmo，这款由人工智能驱动的微课程产品可将碎片时间转化为职场技能。该平台客户包括Netflix、Meta和Capital One等知名企业。
这是CodeSignal的战略转型之举。这家以技术人才评估闻名的公司始终怀有革新职场教育的雄心。Cosmo通过AI导师驱动的交互式聊天界面，提供生成式AI、编程、市场营销、财务管理和领导力等300余门精炼课程。
"Cosmo就像口袋里的AI导师，能通过实践教学带你掌握从生成式AI到领导力的各类技能，"CodeSignal联合创始人兼CEO蒂格兰·斯洛扬向VentureBeat独家透露，"区别于传统视频或阅读学习，用户能即刻投入实操训练。"
该产品面世之际，正值企业面临AI普及引发的技能断层危机。2024年Stack Overflow开发者调查显示，76%的开发者正在或计划使用AI工具，但多数从业者缺乏有效运用这些工具的实际能力。传统企业培训项目人均成本高达2-4万美元，却难以实现AI技能的全员普及。
从技术招聘平台到移动教育巨头的转型之路
CodeSignal的移动教育布局源起十年前的教育愿景，却在招聘技术领域意外沉淀。斯洛扬2015年创立公司时怀揣教育理想，但很快意识到："若企业不改变'学历至上'的招聘思维，创新教育模式将难以落地。"
随后六年，CodeSignal发展成为顶尖技术评估平台，为3000余家企业处理数百万次编程测试。这段聚焦招聘的历程让公司精准掌握雇主真实需求，这些数据如今成为Cosmo课程开发的核心依据。"我们清楚知道企业需要什么，否则职业培训就像在黑暗中盲目射击，"斯洛扬强调。
AI导师如何破解个性化学习难题
Cosmo以"实践优先学习"模式突围。其AI导师通过对话式交互，根据用户知识水平和学习节奏实时调整内容。这种设计直指教育心理学著名的"布鲁姆两西格玛问题"——1984年研究证实，一对一辅导效果远超传统课堂教学，但四十年来始终难以规模化。
"2023年看到生成式AI早期版本时，我意识到转折点到了，"斯洛扬回忆道，"这项技术能规模化实现人类本该有的学习方式。"应用中，结构化课程与实时个性化完美融合——学员可随时打断主流程提问，获得AI即时生成的解析。
生成式AI技能培训成为市场刚需
Cosmo上线内容中近三分之一聚焦生成式AI应用，对应当前最严峻的技能缺口。该应用为销售、营销、工程、医疗等不同岗位提供专属AI培训路径。"生成式AI技能是当前学生和在职人士最紧迫的职场差距，"斯洛扬指出，"包括理解使用技巧、认知局限、提示词优化及行业全景把握。"
在AI引发的职业变革浪潮中，斯洛扬预判："人类不会失业，相反，AI时代个体能创造的价值将远超从前，市场对熟练运用AI的人才需求会激增。"
移动优先战略覆盖个人与企业双市场
CodeSignal将Cosmo定位为"兼具企业服务的消费级应用"，反映职场学习的真实场景。企业客户在获得GenAI技能学院服务的同时，可通过Cosmo实现移动端碎片化学习。"教育本质是toC业务——你培养的是个体，而非公司，"斯洛扬道破行业本质。
该应用iOS版本已免费上线，高级订阅价24.99美元/月或149.99美元/年，解锁无限练习和加速进度功能。安卓版将于8月28日发布。现有企业用户将直接获得Cosmo访问权限，形成"桌面深度学习+移动习惯养成"的协同体系。
红海市场中开辟职业培训新赛道
Cosmo闯入拥挤的EdTech市场，却瞄准移动端职业培训的空白地带。相较于Codecademy的专项技术教学和Duolingo的语言学习定位，其跨领域课程体系展现更大野心。早期用户反馈积极，测试者称之为"职场技能版多邻国"，CodeSignal学习平台用户量已在一年内突破百万，且每两月翻番。
基于招聘数据的课程开发赋予其独特优势。CodeSignal的评估体系能精准识别影响雇佣决策的关键技能，确保课程与就业市场动态同步。
传统企业培训陷入低效困境
Cosmo的推出映射企业人才发展模式的深层变革。传统培训通常面临个位数使用率的窘境，"企业学习产品的核心痛点是留存，"斯洛扬直言，"真正的评估标准应该是：组织内掌握关键技能的人才增量。"移动优先设计正是对职场人学习习惯的精准捕捉——通勤、休息等碎片时间成为主要学习场景。
AI浪潮催生技能革命
CodeSignal同步推进多项创新，包括评估候选人与AI协作能力的编程测试，以及自动化技术面试的Interviewer Agents。该公司还与亚马逊云科技合作，通过AWS技能到就业联盟为全球3万余名学生提供免费生成式AI培训。
斯洛扬将此举置于技术变革的宏观视野中："我们正经历加速的技术迭代期，需要大规模技能转型。当下亟需更多企业助力个体技能成长。"
Cosmo的成败，将验证移动原生+AI驱动的学习模式能否实现规模化个性教育的百年承诺。对CodeSignal而言，这次发布恰似回归初心——在教会企业识别人才多年后，他们开始直接赋能人才成长。当AI威胁取代人力的论调盛行时，这家公司正押注于用AI激发人类前所未有的潜能。
